🤖 Power Query + AI: come l’intelligenza artificiale sta cambiando il modo di pulire i dati

🔍 Una rivoluzione silenziosa

Power Query è da anni il cuore dell’ETL in Excel e Power BI. Ma oggi, grazie all’integrazione con strumenti come ChatGPT, Copilot e script AI-based, il processo di data cleaning sta vivendo una trasformazione radicale.

Non si tratta solo di velocizzare operazioni ripetitive, ma di aumentare la qualità e l’automazione intelligente nel trattamento dei dati grezzi.

🛠️ Casi d’uso reali di AI in Power Query

1. Suggerimenti per la pulizia intelligente

👉 Con un prompt tipo:

“Scrivi una query M che rimuove le righe se la colonna ‘Status’ contiene ‘errore’ o è null”

ChatGPT ti restituisce uno script M già pronto da incollare:

= Table.SelectRows(#”Dati Originali”, each ([Status] <> “errore” and [Status] <> null))

Questo è già un risparmio di tempo per chi non padroneggia ancora bene M.

2. Generazione di query dinamiche personalizzate

Prompt:

“Crea una funzione M che rinomina tutte le colonne sostituendo gli spazi con underscore”

Risultato:

= Table.TransformColumnNames(#”Dati Originali”, each Text.Replace(_, ” “, “_”))

✅ Utile per normalizzare colonne in dataset non standardizzati, operazione fondamentale per pipeline Power BI riutilizzabili.

3. Validazione e documentazione del codice

Non sai esattamente cosa fa una query lunga e complicata? Copia e incolla lo script su ChatGPT e chiedi:

“Spiegami passo passo cosa fa questa query M”

📌 Ti restituirà una spiegazione leggibile in italiano, utile anche per documentazione interna o formazione dei colleghi.

💡 Copilot in Power Query: cosa può (e non può) fare oggi

Se sei utente Microsoft 365 Copilot o lavori in ambienti Power BI Service, potresti vedere suggerimenti intelligenti di trasformazione, ad esempio:

• “Colonna con valori ripetuti → Vuoi raggruppare?”

• “Campo con numeri negativi → Vuoi applicare l’assoluto?”

🧠 Questi suggerimenti non sono sempre perfetti, ma aprono la strada a una user experience aumentata.

⚡ Il vantaggio competitivo

L’obiettivo non è sostituire l’analista, ma moltiplicarne la produttività.

🧠 Consigli pratici

• Prepara prompt specifici, chiari e con nomi colonna coerenti

• Usa ChatGPT anche per refactoring di codice M scritto male

• Salva e condividi le funzioni AI-generated che funzionano bene: possono diventare template aziendali